機械学習 記事ブックマーク

Kerasで学ぶAutoencoder
https://elix-tech.github.io/ja/2016/07/17/autoencoder.html

Deep learning for image denoising and superresolution
https://www.slideshare.net/yuhuang/deep-learning-for-image-denoising-superresolution-27435126

AI活用戦略 経団連
http://www.keidanren.or.jp/policy/2019/013.html

オートエンコーダーとしてのU-Net(自己符号化から白黒画像のカラー化まで)
https://qiita.com/koshian2/items/603106c228ac6b7d8356

Building Autoencoders in Keras
https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

深層畳み込みニューラルネットワークを用いた画像スケーリング
https://postd.cc/image-scaling-using-deep-convolutional-neural-networks-part1/

【研究開発_第3回】画像の高解像度化技術 ~新型画像処理技術の説明~
https://www.casleyconsulting.co.jp/blog/engineer/163/

「大企業は時間を奪っている意識がない」 AIベンチャーが本音で激論、“丸投げ依頼”の次なる課題
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/28/news032.html

オートエンコーダ:抽象的な特徴を自己学習するディープラーニングの人気者
https://deepage.net/deep_learning/2016/10/09/deeplearning_autoencoder.html

レイトレーシングのデノイズにAIを使う(論文紹介記事)
https://qiita.com/omochi64/items/22d0162b5044331fa226

敵対的生成ネットワーク(GAN)
https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/gan-133159239

Image Super Resolution using Autoencoders
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+L-GD-04+V1/about

Variational Autoencoders
https://www.youtube.com/watch?v=9zKuYvjFFS8

勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する
https://postd.cc/optimizing-gradient-descent/

Autoencoderの実装と愉快な仲間との比較
https://www.slideshare.net/YumaMatsuoka/auto-encoder

Optimizer入門&最新動向
https://www.slideshare.net/MotokawaTetsuya/optimizer-93979393

CNNの学習に最高の性能を示す最適化手法はどれか
https://www.iandprogram.net/entry/2016/02/11/181322