形態素解析エンジンとして有名な MeCab。
MeCab
http://taku910.github.io/mecab/
自然言語から、単語を分解して品詞を判別することが出来ます。
C/C++ から利用できるライブラリが提供されており、
また、SWIG を使用して Perl/Ruby/Python からも利用できるみたいです。
形態素解析エンジンとして有名な MeCab。
MeCab
http://taku910.github.io/mecab/
自然言語から、単語を分解して品詞を判別することが出来ます。
C/C++ から利用できるライブラリが提供されており、
また、SWIG を使用して Perl/Ruby/Python からも利用できるみたいです。
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
https://icml.cc/Conferences/2012/papers/73.pdf
Google が公開した、2013年以降の AI ブームの原点となった論文です。
PyAutoGUI モジュール
キーボード入力、マウス移動、ボタンクリック、マウスのホイール操作のシミュレート
Welcome to PyAutoGUI’s documentation!
https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
ドキュメントに従えば、一通りの GUI 操作の自動化はできるようになります。
DeepAge 人工知能・機械学習・データビジネスに役立つ記事を紹介
https://deepage.net/blog/
読みやすくて大変参考になります。
memcached を使用してサイトのパフォーマンスを高める
https://www.ibm.com/developerworks/jp/opensource/library/os-memcached/index.html
IBM の記事。
とても参考になる。
CryEngine3 Graphics Gems
http://www.crytek.com/download/Sousa_Graphics_Gems_CryENGINE3.pdf
今となっては古い記事ですが、Crytek による SIGGRAPH 2013 での講演内容です。
AA とポストプロセス周りの技術記事です。
FRAMEGRAPH:Extensible Rendering Architecture in Frostbite
https://www.ea.com/frostbite/news/framegraph-extensible-rendering-architecture-in-frostbite
GDC2017のカンファレンスから。
FrameGraph という仕組みを利用した、拡張性の高いレンダリングパイプラインを実現したという記事。
edupt
http://kagamin.net/hole/edupt/index.htm
自身が作成された edupt レンダラーとレンダリング全般について解説されている資料です。
ソースコードも Github 上で公開されており、大変勉強になります。
素晴らしい資料。
Radeon HD 2000 シリーズの GPU アーキテクチャが解説されています。
https://www.cc.gatech.edu/~hyesoon/spr10/lec_ati.pdf
2007年の GPU ではありますが、GPU 内部の作りについてよく分かります。
反射・散乱の計測とモデル化
http://omilab.naist.jp/~mukaigawa/papers/CVIM2010-Tutorial.pdf
よく聞く BRDF とは何か?が分かりやすく説明されています。
素晴らしい論文です。