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アカツキ ロジカルクリエイティブ
Logic05 XRの未来を見据えた技術とデザインの資産構築https://cgworld.jp/interview/201903-akatsuki%20.html

pix2pixの紹介 – 株式会社クロスコンパス
https://www.wantedly.com/companies/xcompass/post_articles/76117

ディ ープラーニングによ る 画像生成の最前線 （応用）
https://www.iieej.org/trans/20161118-shyuki_shimo.pdf

機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理
https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca

深層生成モデルライブラリ「Pixyz」にかける思い
https://www.wantedly.com/companies/weblab/post_articles/156907

StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
https://sakuma-dayo.hatenablog.com/entry/2019/03/06/201429

DeNA TecCon 2019
https://engineer.dena.jp/2019/03/dena-techcon-2019-best-talks.html

IIBMP2016 深層生成モデルによる表現学習
https://www.slideshare.net/pfi/iibmp2016-okanohara-deep-generative-models-for-representation-learning

京都大学集中講義：機械学習と深層学習の数理と応用
http://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/2018/

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A fast learning algorithm for deep belief nets
https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf
トロント大学のオートエンコーダー

TensorFlow Liteのliteな話
https://qiita.com/hnakagawa/items/300e50134b03fb3e0350

An Intro to Physically Based Rendering for Artists and Programmers
https://www.grayolson.me/blog/posts/pbr-intro/

色：ヘキサコードから眼球まで
https://postd.cc/color/

Unityで機械学習する「ML-Agent」を色々と試して得た知見とか
http://tsubakit1.hateblo.jp/entry/2018/02/18/233000

MacでUnity ML-Agentsの環境を構築する
https://qiita.com/kai_kou/items/6478fa686ce1af5939d8

Port Royal Benchmark Adds NVIDIA DLSS For Improved Image Quality and Performance
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-dlss-3dmark-port-royal-benchmark/

スクウェア・エニックスにおける UNREAL ENGINE 4 を用いた人工知能 
https://www.youtube.com/watch?v=BV2GTGbSjq8&feature=youtu.be

技術的負債への後悔と返済
https://note.mu/timakin/n/nf7e2a70905d4%20https://qiita.com/Leonardo-mbc/items/3c365836acfd71a55185?u

apollo11号のソースコードを読みつつ
http://aerith7.hatenablog.com/entry/2016/12/21/171726

link集/3D Graphics
http://www.nbrains.net/php/pukiwiki/index.php?link%BD%B8%2F3D%20Graphics

NVIDIA Developer Blog
https://devblogs.nvidia.com/

ゲームでAIをトレーニングするジム「OpenAI Gym」の環境構築手順 on Mac OS X
https://qiita.com/shu223/items/a9cfe9107447b327b564

OpenAI Gym 入門
https://qiita.com/ishizakiiii/items/75bc2176a1e0b65bdd16

Qiita ishizakiiii
https://qiita.com/ishizakiiii

Introduction to Precomputed Realtime GI
https://unity3d.com/jp/learn/tutorials/topics/graphics/introduction-precomputed-realtime-gi

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NVIDIA TURING GPU ARCHITECTURE
https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/technologies/turing-architecture/NVIDIA-Turing-Architecture-Whitepaper.pdf

NVIDIA、FP32で演算するCNNをINT8に変換して性能を2.5～3倍に引き上げるアルゴリズムを開発
https://car.watch.impress.co.jp/docs/event_repo/gtc2017/1058524.html
FP32 から INT8 に精度を落としても推論の結果は変わらない。

NVIDIAの2019年第3四半期決算は先行き不安な結果に
https://www.us-stock-investor.com/entry/nvda-nvidia-20019q3-earnings

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2018年のフロントエンドエンジニアならこの程度は知ってて当然だよな？
https://qiita.com/rana_kualu/items/96b303307d6435aedf8b

Gaming with Windows ML
https://blogs.msdn.microsoft.com/directx/2018/03/19/gaming-with-windows-ml/

Shadeフレネルのまとめ
http://www.caspar003.info/delta/archive/2007/02/07/2320

結構バズったので、AIによる自動着色の現状とその使い方についてまとめた
https://togetter.com/li/1283837

手描きスケッチをもとに3D地形モデルを生成するディープラーニングの研究成果が発表
大学研究員とUbisoftスタッフが共同開発
https://automaton-media.com/articles/newsjp/20171124-58223/

遺伝的アルゴリズムによる人工知能を用いたゲームバランス調整
http://cedil.cesa.or.jp/cedil_sessions/view/1655

米国主要学会の概要
http://www.scj.go.jp/ja/member/iinkai/renkei/usagaku1.pdf

Tag Cloud / Word Cloud
https://en.wikipedia.org/wiki/Tag_cloud

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What does “st” mean in the context of OpenGL?
https://computergraphics.stackexchange.com/questions/4537/what-does-st-mean-in-the-context-of-opengl
OpenGL はなぜ ST なのか疑問が解消出来ました。

［CEDEC］「FINAL FANTASY XV」の最適化はこうして行われた
http://jp.gamesindustry.biz/article/1609/16090501/

FINAL FANTASY XV -EPISODE DUSCAE-のエフェクトはこうして作られた
http://www.jp.square-enix.com/tech/library/pdf/KYUSHUCEDEC2015_Luminous_FFXV_VFX.pdf

Tricks of RealtimeVFX with Houdini
https://cedil.cesa.or.jp/cedil_sessions/view/1975

Houdini Realtime VFX for Games // Mike Lyndon // Houdini Illume Webinar
https://www.youtube.com/watch?v=WbypqgFpD64

Houdini Pyro Tips & Tricks // Jeff Wagner // IllumeHoudini
https://vimeo.com/225159293

Preferred Networks アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供
https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181220

NVIDIAがGPUを再定義。Turing GPUは今後十数年間のグラフィックストレンドに
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1138079.html

Bookdownによる技術系同人誌執筆
https://teastat.blogspot.com/2019/01/bookdown.html

DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス
http://biz-and-deep.hatenablog.com/entry/2018/03/01/001228

それでもぼくが大企業機械学習エンジニアを続ける理由
http://biz-and-deep.hatenablog.com/entry/2018/12/27/120853

メルカリが理想とする商品との“出会い”–研究開発組織「R4D」トップに聞く
https://japan.cnet.com/article/35129953/

学生，若手研究者向けの論文の書き方術 —システム開発・ソフトウェア開発論文編—
https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/7/1/7_59/_pdf/-char/ja

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最近、気になって読んでいたリンクです。

第66回：MSelecctionListについて語る
https://area.autodesk.jp/column/tutorial/maya_atoz/mselecctionlist/
Maya から頂点を出力する Translator プラグインでは MDagPath, MFnMesh などが使われている。

IT系でも活用しなければ損。論文を読んで広がる知見
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0907/07/news112.html
かなり古い記事ですが、今でもリンク先は参考になりました

英語学習 for の意味・用法まとめ
https://www.english-speaking.jp/meaning-of-for/
非常に分かりやすかったです

エンジニアが情報収集とトレンドを追うのに読むと良いサイト
https://qiita.com/ryuichi1208/items/604a68abb91949e79ece
良いまとめ記事です

レイトレーシング入門３「モンテカルロレイトレーシング」
https://qiita.com/mebiusbox2/items/5a388ef4d5089568a529
Qiita で見つけた素晴らしい実装です

参考書より分かりやすい英文法
https://e-grammar.info/
非常に分かりやすかったです

TDnet
https://www.release.tdnet.info/inbs/I_main_00.html
会社情報の公開

新しい論文検索エンジン「Dimensions」
https://ritsuan.com/blog/8969/

学術論文の書き方
http://www.okada-lab.org/Ronbun/WhatIsAPaper/

Graphics Gems Repository
http://www.realtimerendering.com/resources/GraphicsGems/

最近、過去の SIGGRAPH の論文が読みたくて ACM Membership への登録を考えています。調べていた時に下記のサイトが参考になりました。貴重な情報に感謝です。

ACM Membership Benefits
https://www.acm.org/membership/membership-benefits
ACM 会員の特典

ACM Professional Membershipの登録
https://agnozingdays.hatenablog.com/entry/2018/08/02/235021